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   108智慧化企業整合第一次期中報告 課程資料

 

 
組別

專題名稱

姓名
簡報
書面報告
1
寵物商店流程改造

王禹晴、溫致淵、蘇怡安、蔡和諺

2
嘎逼 T 流程改善

徐紫芸、楊雨澄、梁茲晴、張佳琳

3
Repair Service Process Improvement for TCYC

張葦君、胡理嫚、朱文?、李佩怡

4
飲料店服務流程改善2nd

杜彥陵、陳道明、楊恆軒、徐嘉澤

5
Hairsal Salon 美髮服務流程改善與網站建置實作3rd

陳家安、黃子芸、吳欣蓉、黃唯真

7
1000 種味道 - 購物與製造流程改善1st

李岱諭、施美全、周郁淇、許家銘

8
碩大補習班

卓妤庭、鄧宏宇、葉紹康、林呈昱

9
裝潢業流程改善

蘇靜琦、尤子維、蔡沛洹、陳宣任

 

   108智慧化企業整合第二次期中報告

 

 
組別

專題名稱

姓名
簡報
書面報告
1
新聞多元分類分析- Reuters 新聞

王禹晴、溫致淵、蘇怡安、蔡和諺

2
利用 LSTM 長短期記憶演算法 - 建立股票預測模型

徐紫芸、楊雨澄、梁茲晴、張佳琳

3
On-line Shopping Intention Prediction

張葦君、胡理嫚、朱文?、李佩怡

4
預測鐵達尼號旅客生存機率3rd

杜彥陵、陳道明、楊恆軒、徐嘉澤

5
登山攻頂成功機率預測模型之建構與驗證

陳家安、黃子芸、吳欣蓉、黃唯真

7
只甜你口,不甜你尿 - 糖尿病預測篩檢服務1st

李岱諭、施美全、周郁淇、許家銘

8
英語手語字母辨識2nd

卓妤庭、鄧宏宇、葉紹康、林呈昱

9
Skin Cancer - Using CNN model to classify

蘇靜琦、尤子維、蔡沛洹、陳宣任

 

   108智慧化企業整合期末報告

 

 
學號

專題名稱

姓名
簡報
書面報告
107034703
以深度學習方法實作簡單語音辨識模型

陳家安

108034401
Pneumonia - Using CNN Model to Classify Chest X-Ray 人工智慧醫療診斷模型

蘇靜琦

108034466
汽車裝配線多載量小車即時調度

胡理嫚

108034532
利用機器學習建立空氣中懸浮粒子預測模型

徐紫芸

108034533
消費者價值模型與預測

李岱諭

108034534
木棒台車平衡問題(cart-pole system)

王禹晴

108034535
應用 Bidirectional LSTM 於 NLP 之 BBC 文章分類

施美全

108034536
學生成績表現預測模型

朱文?

108034537
以 CNN 辨識瘧疾細胞

黃子芸

108034538
骰子圖像辨識

杜彥陵

108034539
Integrate CNN and Data Augmentation on Wafer Map Defect Patterns Classification

陳道明

108034540
房屋售價預測模型之建構與驗證

吳欣蓉

108034541
長晶製程參數智能化解析──斷線率改善與控制

周郁淇

108034542
使用 Q-Learning 建構貪吃蛇的遊戲環境

溫致淵

108034543
顧客信用預測

李佩怡

108034544
鳶尾花分類器

楊雨澄

108034545
植物學家—植物照片辨識分類模型之建構與驗證

黃唯真

108034546
RL: Q Learning 以老鼠走迷宮為例及其應用介紹3rd

許家銘

108034547
利用強化學習(Reinforcement Learning)跑小迷宮比較 Q-learning 跟 Sarsa 演算法之差異

梁茲晴

108034548
硬幣分類識別3rd

卓妤庭

108034549
利用 VR 技術幫助患者克服恐懼症

蘇怡安

108034550
瘧疾細胞 CNN 辨識系統

鄧宏宇

108034551
Deep Learning 圖像辨識-Flower Recognition

楊恆軒

108034552
利用 SVM 分類脊椎異常患者

葉紹康

108034553
心律不整分類問題2nd

尤子維

108034554
以擴增實境可視化呈現室內設計之平台 APP2nd

張佳琳

108034555
利用 RL 找出遊玩 21 點策略

蔡沛洹

108034556
使用 DNN 預測 NBA 明星賽球員

徐嘉澤

108034557
透過神經網路處理文本分類問題1st

陳宣任

108034558
農作物葉片健康或病態識別分類

林呈昱

108034573
Object detection in insole recognition using faster R-CNN and Hough transform1st

蔡和諺

 

 

 
 

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